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採用情報RECRUIT

【東京本社】データサイエンティスト

事業内容

    アドテクノロジー事業

  • ネイティブ広告プラットフォーム:以下をサービスとして展開しています。
  • 1. LOGLY lift for Publisher: コンテンツのレコメンド表示やネイティブ広告を掲載
    2. LOGLY lift: 広告主および広告代理店が、ネットワーク化された広告枠にネイティブ広告を出稿
  • Loyalfarm:サイト読者の「行動」を分析し、再訪を促す読者育成ツール

ログリーの働く環境

  • 代表がエンジニア出身であり、「エンジニアの働きやすさ」に関してとても尊重する風土なので、居心地がとても良い環境です。
  • フリードリンク(ミネラルウォーター、コーヒーほか)、フリースナック(おやつ)が常備されていてリフレッシュしやすい環境です。
  • ソファー席での作業、イヤホン装着しながらの作業など、落ち着いて作業ができる環境が整っています。
  • 入社時には、各自希望のスペックの PCが支給されます。
  • 社内勉強会を随時開催したり、経費で社外勉強会(カンファレンス)に参加できたりと、スキル向上に投資を惜しまない風土です。
  • 情報がフラットでオープンであり、開発に必要な全ての資料やデータ(個人情報を除く)は、実装を担当するメンバーなら誰でも自由に閲覧できます。

募集要件

■求められるスキル/経験

  • プログラミング言語の利用経験(言語不問)
  • データベース(SQL)の利用経験(製品不問)
  • データを活用した業務改善の経験(分野不問)
  • 統計学、機械学習の知識(経験不問)

■求める人物像

  • インターネット広告業界に関心がある方
  • チームを作ること、チームで成果を出すことに関心がある方
  • チームを跨いで、あらゆる人を巻き込めるコミュニケーション力のある方

■歓迎するスキル/経験

  • Eviews, STATA, SPSS, SAS, S-PLUSのご経験
  • 計量経済学や心理学に関する知識

仕事内容

ログリーは独自の「文脈を理解する技術」を武器にサービスを開発しています。
「LOGLY lift」は日本で最初のネイティブ広告プラットフォームであり、一般的なWebサービス開発にとどまらず、自然言語処理、機械学習、各種アルゴリズム、データ解析、最適化技術など先進的な技術に貪欲に取り組んでいます。

インフラはすべてAWS(Amazon Web Services)上に構築されており、月間100億オーダーのトラフィック規模でも安定的かつ高速に処理しています。これら技術をベースとしたレコメンドエンジン機能は、大手代理店、大手ナショナルクライアント・メディアをはじめ、多くのお客様から支持を得ています。実際に「技術開発力」を武器に、毎期200%以上の売上成長率を誇っており、今後も技術力を武器に成長を続けて行きます。

開発チームの体制強化は急務であり、エンジニアの採用を積極的に行っています。
少しでもご興味をお持ちいただけましたら、ぜひ話を聞きに来てください。
お任せする仕事は、データ解析で得られた知見をもとに、システム企画から実装・分析・レポーティング・運用設計までを一貫して行う、データエンジニアリングに関わる業務全般となります。

【仕事例】

  • 大規模広告配信ログの加工・抽出・クレンジング・単純集計・可視化、分析のためのデータセット調製
  • 統計的手法や機械学習による広告運用方法の改善
  •  └ 仮説構築・モデリング
     └ ABテスト・クリックレートやコンバージョンレートの推定
     └ 広告配信面の分析・効率的な予算配分
  • 広告配信を収益最大化させるためのアルゴリズム検討・実装・評価
  •  └ バンディットアルゴリズムなどの最適化手法を用いて効率を追求
  • コンテンツレコメンドによるサイト回遊率を向上させるためのアルゴリズム検討・実装・評価
  •  └ 機械学習、自然言語処理、人工知能の手法を駆使し改良を重ねる

【開発環境】

  • 開発言語: Ruby on Rails / Perl / Scala (Finagle) / Vue.js / Java / Python / Shellなど
  • インフラ・ミドルウェア:AWS(Redshift, Aurora, DynamoDB, Elasticache, Lambda, ECS), GCP(App Engine, BigQuery), Nginx, Plack, MySQL, Memcached, Redis, fluentd
  • ツール: Git, Capistrano, Docker, Vagrant, Ansible, Terraform
  • その他:GitHub, Redash, Zabbix, Jenkins, Qiita:Team, Slack, Hubot, Pingdom, BrowserStackなど

【配属予定部署】

テクニカル・ソリューション部

【ログリーに入社することで得られる経験】

  • 事業会社であるため、企画から分析、実装まで、一貫して課題に取り組める
  • 統計・機械学習・人工知能のスキル
  • 月間100億オーダーの大量トラフィックデータを扱う技術を身につけることができる
  • デジタルマーケティングの知識、業界への人脈
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